輝達將以 30 億美元參與 Meta 股權募資，
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01晶片與算力已讀
NVIDIA、
Oracle 計畫將 OCI 擴大到多吉瓦規模 - OCI 計畫推出 x86 架構的 HGX Rubin NVL8，含八顆 Rubin GPU、4TB DDR5 記憶體與 6.4 Tbps RDMA 網路[1]
- OpenAI 運算技術長 Uday Ruddarraju 表示，正將 Vera CPU 導入 OCI 正式環境以支援代理沙箱工作負載[1]
為什麼重要若多吉瓦級計畫落實，可望帶動機櫃級系統、高速網路與電力散熱需求；Vera CPU 鎖定代理的 CPU 密集工作，可觀察 CPU 在 AI 資料中心配置中的比重是否提高。新聞稿未給時程與金額，部署進度仍待觀察。 -
02晶片與算力已讀
輝達將以 30 億美元參與 Meta 股權募資
- 據 The Decoder，Meta 計畫透過股票發行募集最多 950 億美元，支應 AI 基礎設施建設[2]
- Meta 將部署輝達 Spectrum-X 乙太網路與 BlueField-4，以支援網路效率與傳輸量[1]
為什麼重要Meta 計畫擴大部署 Vera Rubin、Vera CPU、Spectrum-X 與 BlueField-4，輝達運算與網路產品在 Meta 的採用可望增加；但「循環融資」質疑提醒讀者，應留意 Meta 實際部署規模與股權募資進度，而非只看合作公告。 -
03晶片與算力已讀
微軟展示 Maia 300 加速器，
配 288GB HBM4 為什麼重要Maia 300 單顆配 288GB HBM4、TDP 950W，節點採液冷冷板、匯流排供電與大量纜線，顯示微軟自研加速器的設計也用到 HBM4、液冷與高速連接元件。來源未提及代工與組裝夥伴，可留意後續供應鏈資訊。 -
04模型已讀
Google 發表 Genie 4，
場景可維持約兩分鐘 - Genie 4 以 Gemini 3.8 Flash 作為引導代理，拆解使用者目標並逐格檢查輸出畫面[1,4,5]
- 目前僅開放受信任測試者研究預覽，未來數週擴及 Google AI Ultra 訂閱者與 Gemini API 早期夥伴[3,5]
為什麼重要Genie 4 逐格即時生成畫面，並由 Gemini 3.8 Flash 同步規劃與檢查，若擴大開放給訂閱者與 API 夥伴，推論算力需求可能隨之增加；但目前仍限研究預覽，宜觀察實際開放規模與時程。
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