晶讀

2026 年 10 月 28 日(三)/晶片與算力

微軟展示 Maia 300 加速器,配 288GB HBM4

記憶體頻寬 18TB/s、單顆 TDP 950W,微軟表示一個機櫃可容納 96 顆,擴展網域約 12K 顆。

重點

  • 微軟表示每個機櫃可容納 96 顆 Maia,擴展網域約可達 12K 顆[1]
  • 每顆採八組 HBM4 堆疊,記憶體頻寬 18TB/s,擴展雙向頻寬 3.2TB/s[1]
  • 加速器 TDP 950W 以液冷冷板散熱,但 CPU、SSD 等周邊元件仍靠風扇冷卻[1]
  • 每顆加速器各有獨立 PCB 並大量使用纜線,與 NVIDIA Vera Rubin NVL72 減少纜線的方向不同[1]
為什麼重要Maia 300 單顆配 288GB HBM4、TDP 950W,節點採液冷冷板、匯流排供電與大量纜線,顯示微軟自研加速器的設計也用到 HBM4、液冷與高速連接元件。來源未提及代工與組裝夥伴,可留意後續供應鏈資訊。

完整解讀

微軟在 OCP 2026 展示新一代自研 AI 加速平台 Maia 300,並帶來一整台搭載四顆加速器的節點,而非只展示晶片。[1] 數週前在 Hot Chips 2026,微軟才深入介紹上一代 Maia 200。[1]

規格方面,Maia 300 搭載八組 HBM4 堆疊,共 288GB 記憶體、18TB/s 記憶體頻寬,擴展雙向頻寬為 3.2TB/s。[1] 微軟表示,一個機櫃可容納 96 顆 Maia,擴展網域約 12K 顆。[1] 每顆加速器 TDP 為 950W,以液冷冷板覆蓋;ServeTheHome 指出,其元件 TDP 遠超過 4kW,一個機櫃有 24 個這類托盤。[1]

這套設計並非全液冷,CPU、SSD、OCP NIC 3.0 等加速器周邊元件,仍由橫跨機箱的大型風扇區冷卻。[1] 節點後方連接匯流排供電、盲插液冷與擴展網路。[1] ServeTheHome 觀察到,NVIDIA 的 Vera Rubin NVL72 朝減少纜線設計,微軟則大量採用纜線,每顆加速器各自位於獨立 PCB 上並以多條纜線連接;該媒體推測板上部分纜線連接器可能是 UltraPass 連接器。[1] 機箱寬度約為標準 OU 的 1.5 倍,但不及 AMD Helios 的雙倍寬。[1]

該文作者另外設想,若能以類似 DGX Station 的直立式系統搭載 Maia 會很有意思,但這可能需要微軟決定建立開發者生態並開始銷售 Maia。[1]

關鍵詞

scale-up domain擴展網域:以高速互連直接相連、可協同運算的加速器群組範圍
cold plate液冷冷板:貼合晶片、以冷卻液帶走熱量的金屬散熱板
busbar匯流排:機櫃內集中配電的金屬導體,取代大量電源線

原始出處

  1. ServeTheHome:Microsoft Maia 300 Shown at OCP 2026 2026 年 10 月 28 日 05:28(台北時間)

這則怎麼來的

  1. 最早來源發布10 月 28 日 05:28
  2. AI 完成草稿10 月 28 日 14:06
  3. 人工審校通過10 月 28 日 17:13
  4. 發布10 月 28 日 17:13

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